هوش مصنوعی (AI) می‌تواند به تعداد زیادی از جنبه‌های حوزه فیزیوتراپی کمک کند. برخی از کاربردهای هوش مصنوعی در فیزیوتراپی شامل موارد زیر می‌شوند:
تشخیص و تصویربرداری پزشکی: سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در تشخیص و تفسیر تصاویر پزشکی مانند اشعه ایکس، MRI و CT به کمک پزشکان در تشخیص بیماری‌ها و مشکلات عضلانی-اسکلتی کمک کنند.
تنظیم برنامه‌های تمرینی: با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، هوش مصنوعی می‌تواند برنامه‌های تمرینی فیزیوتراپی را برای هر بیمار به صورت شخصی‌سازی شده تنظیم کند. این به افراد کمک می‌کند تا تمرینات موثرتری را انجام دهند.
پیش‌بینی نتایج درمان: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بزرگ حاصل از فرآیند‌های فیزیوتراپی، پیش‌بینی کند که بیماران به چه میزان بهبود پیدا می‌کنند و این اطلاعات به پزشکان و بیماران کمک می‌کند تا برنامه‌های درمانی را بهبود بخشند.
توصیه‌های بهبودی: سامانه‌های هوش مصنوعی می‌توانند به پزشکان و فیزیوتراپیست‌ها توصیه‌های بهبودی برای بیماران ارائه دهند. این توصیه‌ها ممکن است شامل تغییر در برنامه‌های تمرینی، داروها، یا تغییرات در روند درمان باشد.
پیشگیری و مراقبت از بهداشت: هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بهداشتی و شاخص‌های فیزیکی افراد، به پیشگیری از مشکلات عضلانی-اسکلتی و ارائه راهکارهای بهداشتی کمک کند.
در کل، هوش مصنوعی در فیزیوتراپی بهبود عملکرد و کیفیت درمان، تشخیص دقیق‌تر، و بهبود نتایج بیماران را تسهیل می‌کند.
